"Die Entwicklung effizienter Datenmodelle: Ein Leitfaden zur Nutzung von SAP

Einleitung

In einem kürzlich abgeschlossenen BW-Projekt stand ich vor der Herausforderung, ein komplexes Datenmodell zu erstellen, das mehrere Datenquellen integriert und gleichzeitig performant und wartbar bleibt. In diesem Artikel möchte ich einige meiner Erkenntnisse teilen und zeigen, wie man effiziente Datenmodelle in SAP BW/BI entwickeln kann.

Hauptteil

Einer der Schlüsselaspekte bei der Entwicklung von Datenmodellen in SAP ist die Auswahl der richtigen InfoObjects. InfoObjects sind die kleinsten Einheiten im BW und spielen eine wesentliche Rolle bei der Datenmodellierung. Sie unterstützen die Klassifizierung von Daten und ermöglichen eine detaillierte Analyse.

Bei der Auswahl der InfoObjects sollte man auf die Granularität der Daten achten. Eine hohe Granularität kann die Performance beeinträchtigen, da dann mehr Daten geladen und verarbeitet werden müssen. Hierbei kann ein gut konzipierter DSO (DataStore Object) helfen. DSOs bieten eine hohe Flexibilität und können zur Speicherung von detail- und aggregierten Daten genutzt werden.


DATA: lv_dso TYPE /BIC/OZCUST_DSO.
lv_dso = 'ZCUST_DSO'.
CALL FUNCTION 'RSDRI_INFOPROV_READ'
  EXPORTING
    i_infoprovider = lv_dso
  TABLES
    t_data = lt_data.

Der obige ABAP-Code zeigt, wie man Daten aus einem DSO liest. ‚ZCUST_DSO‘ ist hierbei der technische Name des DSOs. Die Funktion ‚RSDRI_INFOPROV_READ‘ wird verwendet, um die Daten zu lesen.

Ein weiterer Aspekt, der beachtet werden sollte, ist die Verwendung von CDS-Annotationen. CDS-Annotationen ermöglichen es, zusätzliche Informationen in die Datenmodelle zu integrieren, die für die Darstellung und Verarbeitung der Daten relevant sind.


@Analytics.dataExtraction.enabled: true
@Analytics.dataCategory: #DIMENSION
define view ZCUST_VIEW as select from ZCUST_TABLE {
  key ZCUST_TABLE.CUST_ID as CustomerID,
      ZCUST_TABLE.CUST_NAME as CustomerName,
      ZCUST_TABLE.CUST_CITY as City
}

Im obigen Beispiel wird eine CDS-View definiert, die Daten aus der Tabelle ZCUST_TABLE extrahiert. Die CDS-Annotationen ‚@Analytics.dataExtraction.enabled‘ und ‚@Analytics.dataCategory‘ steuern, wie die Daten extrahiert und kategorisiert werden.

Fazit

Die Entwicklung effizienter Datenmodelle in SAP BW/BI erfordert eine sorgfältige Auswahl von InfoObjects, den gezielten Einsatz von DSOs und die Nutzung von CDS-Annotationen. Es ist wichtig, die Granularität der Daten zu berücksichtigen und die Datenmodelle so zu gestalten, dass sie performant und wartbar sind. Die vorgestellten Praktiken können dabei helfen, diese Ziele zu erreichen.

Loloba